O diagnóstico e avaliação da severidade da doença de Parkinson (DP) é uma tarefa que vem sendo realizada por meio da avaliação clínica e uso de escalas subjetivas. Ao longo dos anos diversos estudos têm reportado resultados e tecnologias com a finalidade de tornar a caracterização da DP mais objetiva. Usualmente, na avaliação objetiva, são empregados sensores inerciais e eletromiográficos que registram o movimento e ativação muscular. Um grande desafio que existe na área é relacionado à avaliação objetiva e longitudinal (i.e., ao longo do tempo) de sinais cardinais (e.g., tremor, bradicinesia, rigidez e instabilidade postural) da DP. Um outro desafio identificado é relacionado à quantificação da severidade de sinais cardinais da DP. Para que isso seja feito é necessário o uso de ferramentas para o processamento de sinais. Neste estudo é proposto o uso de uma ferramenta inovadora, t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE), para a redução e visualização de informações. É esperado que o uso dessa ferramenta permita a visualização de dados em um espaço bidimensional e ainda uma melhoria do desempenho de classificadores responsáveis por estimar a 3 severidade da doença. De forma a avaliar o uso dos sensores e ferramentas de processamento de sinais empregadas, serão coletados dados de grupos de indivíduos neurologicamente saudáveis e com a DP. Ao final do projeto as seguintes contribuições são esperadas: (i) desenvolvimento e avaliação de métodos objetivos para a caracterização e acompanhamento ao longo do tempo de sinais cardinais da DP; (ii) desenvolvimento de um software capaz de classificar a severidade de sinais motores da DP; (iii) avaliação comparativa entre diversas ferramentas para o processamento de sinais, com o intuito de se discriminar e caracterizar sinais cardinais da DP.

ICT Executora: Universidade Federal de Uberlândia, Faculdade de Engenharia Elétrica, Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica (PPGEELT) (http://www.ppgeelt.feelt.ufu.br/).

ICT Parceira: Federal Institute of Brasília, Brasília 70070-906, DF, Brasil (https://www.ifb.edu.br/)

ICT Parceira: Electrical and Computer Engineering, Toronto Metropolitan University, Canada (https://www.torontomu.ca/)

ICT Parceira: Centre for Automation and Robotics (CAR), Spanish National Research Council and Higher Technical School of Industrial Engineering (CSIC-UPM), 28500 Madrid - Universidad Politécnica de Madrid, Espanha (https://www.upm.es/)

ICT Parceira: Laboratoire de Conception, d'Optimisation et de Modélisation des Systèmes (LCOMS), Université de Lorraine, France

Artigos publicados:

Luiz, L. M. D., Marques, I. A., Folador, J. P., & Andrade, A. O. (2021). Intra and inter-rater remote assessment of bradykinesia in Parkinson's disease. Neurologia, S0213-4853(21)00130-4. Advance online publication. https://doi.org/10.1016/j.nrl.2021.08.005

Nóbrega, L.R.; Rocon, E.; Pereira, A.A.; Andrade, A.d.O. A Novel Physical Mobility Task to Assess Freezers in Parkinson’s Disease. Healthcare 2023, 11, 409. https://doi.org/10.3390/healthcare11030409

Nóbrega, L.R.; Cabral, A.M.; Oliveira, F.H.M.; de Oliveira Andrade, A.; Krishnan, S.; Pereira, A.A. Wrist Movement Variability Assessment in Individuals with Parkinson’s Disease. Healthcare 2022, 10, 1656. https://doi.org/10.3390/healthcare10091656.

Monteiro Oliveira, F.H., Fernandes da Cunha, D., Gomes Rabelo, A. et al. A non-contact system for the assessment of hand motor tasks in people with Parkinson’s disease. SN Appl. Sci. 3, 11 (2021). https://doi.org/10.1007/s42452-020-04001-5.

de Oliveira, L.C., Mendes, L.C., de Lopes, R.A. et al. A systematic review of serious games used for rehabilitation of individuals with Parkinson’s disease. Res. Biomed. Eng. 37, 849–865 (2021). https://doi.org/10.1007/s42600-021-00162-3.

Luiz, L. M. D., Marques, I. A., Folador, J. P., & Andrade, A. O. (2021). Intra and inter-rater remote assessment of bradykinesia in Parkinson's disease. Neurologia, S0213-4853(21)00130-4. Advance online publication. https://doi.org/10.1016/j.nrl.2021.08.005.

Mendes, L. C., Marques, I. A., Alves, C. M., Vieira, M. F., Júnior, E. A. L., Pereira, A. A., Naves, E. L. M., Oliveira, F. H. M., Bourhis, G., Pino, P., Morère, Y., & Andrade, A. O. (2022). Multidimensional Assessment of Individuals with Parkinson's Disease: Development and Structure Validation of a Self-Assessment Questionnaire. Healthcare (Basel, Switzerland), 10(10), 1823. https://doi.org/10.3390/healthcare10101823.

de Oliveira Andrade A, Soares AB, de Andrade Palis A, Cabral AM, Barreto CGL, de Souza DB, de Paula Silva F, Santos FP, Silva GL, Guimarães JFV, de Araújo LAS, Nóbrega LR, Mendes LC, Luiz LMD, Brandão MR, Milagre ST, de Lima Gonçalves V, de Freitas Morales VH, da Conceição Lima V, Pereira AA. On the use of telemedicine in the context of COVID-19: legal aspects and a systematic review of technology. Res. Biomed. Eng. 2022;38(1):209–27. doi: 10.1007/s42600-021-00133-8. Epub 2021 Mar 13. PMCID: PMC7954684.

Financiadores:

CNPQ: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Processo 304818/2018-6 e 309525/2021-7 (https://www.gov.br/cnpq/pt-br).

CAPES: Fundação Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Programa CAPES/DFATD - Processo 88887.159028/2017-00 e 88887.343650/2019-00 (https://www.gov.br/capes/pt-br).

FAPEMIG: Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Programa CAPES/COFECUB - Processo 88881.370894/2019-01 (http://www.fapemig.br/).