Neste projeto propõe-se a escolha, dentre as ferramentas baseadas em teoria dos jogos e/ou inteligência artificial, a mais adequada para otimizar o gerenciamento de recursos de rádio a serem alocados e oferecidos às células vizinhas no intuito de melhorar a QoE dos usuários da rede. Além disso, a técnica utilizada deverá ser um algoritmo distribuído, escalável e utilizar uma quantidade de mensagens de controle (overhead) adequada. As decisões de alocação de recursos deverão ser tomadas de acordo com o cenário de redes heterogêneas e células pequenas no momento da comunicação entre as células.

Artigos publicados:

Moreira, J., da Silva, Éderson R., & Guardiero, P. R. (2020). eICIC Optimization Improvements in Downlink Resource Allocation in LTE-A HetNets. Journal of Communication and Information Systems, 35(1), 15–24. https://doi.org/10.14209/jcis.2020.2

Lopes JBP, Miziara IM, Kahani D, et al. Electroencephalographic analysis of brain activity after interventions with transcranial direct current stimulation over the motor cortex: a systematic review. Adaptive Behavior. 2022;30(1):63-79. doi:10.1177/1059712320930753

Saulo Henrique da Mata, Paulo Roberto Guardieiro. Resource allocation for the LTE uplink based on Genetic Algorithms in mixed traffic environments. Computer Communications, Volume 107, 2017, Pages 125-137, ISSN 0140-3664. https://doi.org/10.1016/j.comcom.2017.04.004.